名字，这个看似私密的个人选择，在统计学意义上，却可能成为影响个体社会机会的、隐形的“认知筛选器”，引发关于“认知公平”的深刻讨论。
算法时代的首轮筛选。在简历初筛、在线广告投放、甚至信用评估模型中，算法可能对特定类型的名字（基于其用字、长度、生僻度、或隐含的地域、阶层、族群特征）产生无意识的统计偏见。一个过于“非主流”或带有某些负面刻板印象联想的名字，可能在第一轮就被算法以“不符合目标人群特征”为由过滤，其主人甚至无从知晓。
招聘者三秒内的直觉判断。研究表明，招聘者平均花6秒浏览一份简历。名字是首要信息。某些名字会瞬间触发“精英感”、“可靠感”或反之。这种基于名字的快速认知归类（尽管可能是无意识的），为社会流动设置了最初、也最隐秘的一道门槛。名字的“认知友好度”直接影响机会的获取。
教育环境中的“教师预期”。名字也会影响教师对学生最初的、微妙的预期。一个被感知为来自高知家庭或带有“文雅”色彩的名字，可能在无形中获得更多关注和耐心；而一个被刻板印象标记的名字，则可能需要付出更多努力去打破这种预设。这种“预期效应”从教育起点就参与了不平等的社会再生产。
追求“认知公平”的命名，并非要求所有人趋同，而是呼吁社会建立一种更为警惕和自省的认知机制。对于个体而言，了解这一潜在筛选器的存在，或许是做出更明智选择的前提；对于社会而言，则需在技术与制度层面，持续检视并修正这种基于名字的无意识偏见，确保机会的大门向每一个名字平等敞开。
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